본문 바로가기

분류 전체보기59

중국의 AI 활용 전략, 감시사회와 데이터제국의 이면을 읽다 중국의 인공지능(AI) 전략은 단순한 기술 혁신이 아니라 국가 경쟁력과 사회 관리의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 중국 정부는 AI를 경제 성장, 사회 안정, 국제 경쟁력 확보를 위한 전략 자산으로 정의하고 있으며, 특히 감시(surveillance), 빅데이터(big data), 추천 알고리즘(recommendation systems)은 중국 AI 전략의 세 가지 핵심 축으로 작동하고 있습니다.이 글에서는 중국의 AI 전략을 ① 감시, ② 빅데이터, ③ 추천 알고리즘 세 가지 관점에서 깊이 있게 분석하고, 중국식 AI 모델이 가진 강점과 위험 요소, 그리고 향후 글로벌 AI 경쟁 구도에 미칠 영향을 함께 살펴봅니다. 블로그 차원에서 “중국 AI 전략”, “중국 감시 AI”, “중국 빅데이터 정책”,.. 2025. 11. 9.
유럽은 어떻게 AI를 쓰나? 산업·의료·금융 분야별 변화 탐구 유럽은 미국과 중국의 AI 패권 경쟁 속에서도 ‘신뢰와 규제 중심의 AI’라는 독자적인 방향성을 구축하고 있습니다. 2025년 현재, 유럽연합(EU)은 윤리적이고 투명한 AI 생태계를 조성하며 산업, 의료, 금융 등 핵심 분야에서 지속 가능한 성장을 이어가고 있습니다. 이 글에서는 유럽의 3대 AI 성장 분야인 산업, 의료, 금융을 중심으로 구체적인 활용 사례와 정책 방향을 분석합니다.산업 분야: 스마트 제조와 에너지 효율 중심의 AI 혁신유럽의 산업 분야에서 AI는 “생산성 향상”보다 “지속가능성”을 우선시합니다. 이는 유럽연합의 기후변화 대응 정책과 ESG 의무 공시 제도가 AI 기술 적용에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.독일의 지멘스(Siemens)와 보쉬(Bosch)는 AI 기반 공정 최적화 시.. 2025. 11. 8.
한국이 주목한 AI 3대 성장영역: 의료·교육·행정 혁신 사례 2025년 현재, 대한민국은 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 도입 속도가 가장 빠른 국가 중 하나로 평가받고 있습니다. 특히 의료, 교육, 행정 분야는 정부 주도의 AI 전략과 민간 기업의 기술 혁신이 결합되어 빠르게 성장하고 있습니다. 본 글에서는 한국에서 가장 두드러진 AI 성장 3대 분야(의료, 교육, 행정)를 중심으로, 실제 사례와 함께 기술의 발전 방향과 사회적 영향을 심층적으로 분석합니다.의료 분야: 정밀의료와 AI 진단이 주도하는 혁신의료 산업은 한국 AI 기술의 핵심 성장축 중 하나입니다. 정부는 ‘K-메디컬 AI 혁신 전략’을 발표하며, 의료 인공지능을 국가 핵심 산업으로 육성하고 있습니다. 2025년 현재, 전국 주요 대학병원과 헬스테크 기업들은 AI 기반 의료 진단, 환자 관리, .. 2025. 11. 7.
API)AI 자동화 혁명, 일터를 바꾸는 3가지 기술 (RPA·디지털휴먼·API) 2025년, 인공지능(AI)은 단순한 기술이 아닌 ‘업무 자동화의 핵심 엔진’으로 기능하고 있습니다. 특히 RPA(Robotic Process Automation), 디지털휴먼, API 기반 자동화 기술은 기업의 생산성과 고객 경험을 동시에 혁신하며, 다양한 산업에 깊이 침투하고 있습니다. 본 글에서는 AI 기반 자동화의 3대 축인 RPA, 디지털휴먼, API 기술을 중심으로 이들이 어떻게 실무에 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보고, 자동화 시대의 방향을 조명합니다.RPA: 반복 업무를 처리하는 AI 로봇RPA(Robotic Process Automation)는 사람이 컴퓨터로 수행하던 반복적이고 규칙 기반의 작업을 소프트웨어 로봇이 대신 수행하는 자동화 기술입니다. RPA는 단순한 매크로 수.. 2025. 11. 7.
GPT부터 영상 생성까지, 폭발적으로 성장 중인 생성형 AI 트렌드 2025년 현재, 생성형 AI는 단순한 실험적 기술을 넘어 산업 전반에 적용되는 필수 설루션으로 자리 잡았습니다. GPT와 같은 언어 생성 AI부터 이미지 생성 모델, 영상 생성까지 빠르게 확산되며 콘텐츠 제작과 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 본 글에서는 생성형 AI의 핵심 기술(GPT, 이미지 생성, 영상 생성)을 중심으로, 각 기술의 특징과 실제 적용 사례를 분석하고 미래 확산 방향까지 살펴봅니다.GPT와 언어 생성 AI의 진화GPT는 생성형 AI 기술의 중심축으로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 압도적인 성과를 보이고 있습니다. OpenAI의 GPT-4 이후, 다양한 기업들이 경쟁적으로 초거대 언어모델(LLM)을 개발하며 언어 생성 AI 시장은 급격히 성장하고 있습니다.GPT는 다음.. 2025. 11. 7.